Mauvais cas d'usage
Des sujets choisis sans impact réel, ou trop complexes à mettre en œuvre.
L'IA intégrée à votre entreprise, au service de votre métier.
Nos consultants IA déploient vos solutions d’intelligence artificielle là où le travail se fait : dans vos outils, vos processus, vos équipes.
Ils nous font déjà confiance
01 Le constat
Ce qui manque aux entreprises, ce n'est pas l'idée. C'est l'intégration.
Un cas d'usage IA ne crée de valeur que s'il est choisi avec les équipes, connecté aux bons outils, sécurisé, adopté et mesuré dans le temps.
Intégration insuffisante
Une IA déconnectée des données, des outils et des processus existants.
Adoption trop faible
Une solution livrée, mais peu utilisée au quotidien par les équipes.
02 Cas d'usage
Des usages IA concrets, intégrés à vos opérations.
Intelligence Partners aide les entreprises à transformer l'IA en usages opérationnels, intégrés aux équipes, aux processus métier et aux produits existants.
Pour les équipes
Gagner du temps sur la recherche, la rédaction, la vérification, la documentation ou la production.
Pour les processus métier
Connecter l'IA aux documents, aux opérations et aux outils existants.
Pour les produits et l'expérience client
Intégrer l'IA dans les produits et services pour améliorer l'expérience, personnaliser les parcours et créer de nouveaux usages.
03 Notre méthode
Équiper, observer, automatiser.
Tout part du métier et de la donnée, jamais de la technologie : un agent brillant branché sur un système d'information mal préparé raisonne mal. Nous commençons par comprendre ce qui compte pour les équipes, puis nous n'automatisons que ce qu'elles ont validé par la pratique.
Temps 01 / 03
Équiper les humains
Nous mettons d'abord l'IA dans les mains des équipes, sur leurs vrais outils et leurs vrais cas du quotidien.
Temps 02 / 03
Observer ce qui marche
De l'usage réel émergent les cas d'usage qui méritent vraiment d'être automatisés : ceux qui reviennent et créent de la valeur.
Temps 03 / 03
Automatiser ce qui se répète
Chaque agent gagne son autonomie sur des critères explicites : récurrence, déterminisme, réversibilité, observabilité et consensus des équipes. Rien ne passe en production sans contrôle.
04 Accompagnement
Un accompagnement de bout en bout, en trois étapes.
Une trajectoire adaptée à votre maturité. On entre à l'étape la plus utile : cadrer, déployer ou étendre.
01 Point d'entrée 1
Cadrage
Explorer & prioriser
Identifier les bons usages IA et choisir les priorités.
Inclut
- Ateliers avec les équipes métier et IT
- Qualification des cas d'usage
- Scoring impact / faisabilité / risque
- Trajectoire d'exécution et budget estimatif
02 Point d'entrée 2
Déploiement
Construire & intégrer
Transformer un cas d'usage prioritaire en service utilisable par les équipes.
Inclut
- Conception fonctionnelle et technique
- Intégration aux outils et données existants
- Assistant métier, agent spécialisé ou automatisation
- Accès, traçabilité, formation et mise en production
03 Point d'entrée 3
Run & adoption
Étendre & maintenir
Faire durer, mesurer et étendre les premiers usages.
Inclut
- Suivi usage / coût / qualité
- Amélioration continue
- Formation de référents internes
- Extension à d'autres équipes et nouveaux usages
Une seule trajectoire, un seul interlocuteur responsable. Nous ne vendons pas des jours, mais un résultat borné : périmètre clair, livrables identifiés, adoption mesurable.
05 Nos engagements
Un cadre clair, avant même la première ligne de code.
Un résultat borné, pas des jours vendus
Périmètre écrit, livrables identifiés, critères d'adoption définis avec vous avant de démarrer. Vous savez ce que vous achetez.
Un socle qui vous reste
Le code, l'infrastructure et la documentation vivent dans vos comptes. Chaque mission laisse un socle réutilisable, pas une dépendance.
La maîtrise dès la conception
Accès, traçabilité, données sensibles et supervision humaine sont traités dès le cadrage, pas ajoutés après coup.
06 Nos experts
L'IA mobilise plusieurs expertises. Le cabinet les réunit.
Un cas d'usage IA en production ne repose jamais sur une seule compétence : il faut comprendre le métier, préparer la donnée, construire l'infrastructure, sécuriser et faire adopter. Le cabinet met ces expertises à disposition, mobilisées selon vos besoins. Le Forward Deployed AI Engineer porte la livraison de bout en bout, entouré des spécialistes que chaque projet exige.
- 01
Forward Deployed AI Engineer
Ingénieur embarqué dans vos équipes : il porte un cas d'usage de bout en bout, du diagnostic métier à la production adoptée, et reste responsable du résultat.
- 02
Ingénieur IA
Conception et écriture du code qui fait tourner l'usage : agents, prompts, outils, orchestration, intégrations, tests et mise en production.
- 03
Ingénieur data
Préparer, qualifier et connecter vos données aux agents : socles data, RAG, évaluation et qualité des réponses.
- 04
Ingénieur plateforme
L'infrastructure qui fait tourner l'IA : cloud, MLOps et LLMOps, observabilité, fiabilité et maîtrise des coûts (FinOps).
- 05
Ingénieur sécurité & gouvernance
Gestion des accès, traçabilité, données sensibles, conformité et contrôle humain, intégrés dès la conception.
- 06
Ingénieur intégration SI
Connexion de l'IA à vos outils, workflows et systèmes existants : ERP, CRM, GED et applications métier.
- 07
Responsable formation & adoption
Montée en compétence des équipes, acculturation et référents internes, pour que l'usage s'installe dans la durée.
-
Les bonnes expertises, mobilisées au bon moment, pour emmener vos cas d'usage jusqu'à la production.
07 Premières références
Des services IA déjà en production.
Deux premières références, réellement exploitées, sur un socle réutilisable d'un cas à l'autre. Le détail technique reste à disposition de vos équipes techniques.
Énergie
Trier et résoudre les incidents réseau récurrents du NOC.
Une plateforme d'agents IA adoptée par les équipes du centre de supervision réseau (NOC) : elle trie les alertes les plus fréquentes et résout désormais, de façon autonome, environ la moitié des incidents de monitoring récurrents, avec l'humain dans la boucle sur les cas sensibles.
Pourquoi c'est important : les équipes ne gagnent pas seulement du temps sur le tri, elles voient les incidents récurrents se résoudre, sans jamais perdre le contrôle. L'autonomie reste cantonnée aux cas déterministes et réversibles, validés par l'équipe.
Lire l'étude de cas
WealthTech · Logiciels de gestion de patrimoine
Industrialiser l'IA agentique dans l'ingénierie.
Une pratique IA agentique commune, déployée dans plus de 20 équipes d'ingénierie, du codage assisté à la remédiation de vulnérabilités, avec des standards partagés.
Pourquoi c'est important : l'IA ne reste pas confinée à une équipe pilote ; elle devient une pratique partagée, encadrée et réplicable.
Lire l'étude de cas
Le fondateur
« Une IA ne crée de valeur que le jour où elle tourne vraiment, adoptée par les équipes. Notre rôle : combler l'écart entre le prototype et la production, et en assumer la responsabilité de bout en bout. »
Ingénieur cloud et GenAI, il conçoit et déploie des plateformes IA en production sur AWS. Il a piloté des agents IA et des socles data dans des environnements exigeants (énergie, finance, logiciels), de la donnée jusqu'à l'usage adopté. Il fonde Intelligence Partners avec une conviction simple : transformer les bons usages IA en services réellement en production.
Dorian Richard
Fondateur · Intelligence Partners
Des technologies pour faire la différence
Claude 
Mistral AI 
Meta AI 
OpenAI 
Gemini 
OpenCV 
Python 
PyTorch 
Keras 
TensorFlow 
Apache Airflow 
AWS 09 Questions fréquentes
Ce que les décideurs nous demandent.
Quelques réponses pour cadrer une première conversation.
Qu'est-ce qu'Intelligence Partners ?
Un cabinet d'intégration IA de production qui aide les entreprises à faire passer leurs cas d'usage IA du concept au service opérationnel. Vous avez un Forward Deployed AI Engineer (FDE) senior comme point d'entrée unique, responsable du résultat, adossé à un écosystème d'experts : consultants et développeurs IA, intégration SI, cloud, DevOps, sécurité, data et formation.
À qui vous adressez-vous ?
Aux ETI et grands comptes qui veulent industrialiser l'IA. Nos interlocuteurs naturels sont les DSI, CTO, directions générales, directions produit et directions métier.
En quoi êtes-vous différents d'une ESN, d'un freelance ou d'un cabinet de stratégie ?
Nous ne vendons ni des jours, ni des slides. Nous intervenons sur un résultat borné, avec un interlocuteur senior responsable et un écosystème d'experts mobilisé selon les besoins. Et nous allons jusqu'à la production : chaque mission pose aussi un socle réutilisable, le projet suivant se branche plus vite que le précédent.
Travaillez-vous uniquement sur AWS ?
AWS est notre terrain d'excellence et nous sommes partenaires d'Anthropic. Mais nous partons de l'environnement réel du client. Notre rôle est d'intégrer l'IA dans votre système d'information, pas d'imposer une technologie.
Est-ce adapté si nous avons déjà une équipe cloud, data ou IA ?
Oui. Dans ce cas, nous venons en accélération : nous aidons à cadrer, prioriser, sécuriser et livrer en collaboration avec vos équipes internes.
Comment démarre une mission ?
Le plus souvent par un cadrage court : objectifs, cas d'usage, données disponibles, contraintes de sécurité, architecture existante, risques, valeur attendue et trajectoire. Il permet de décider quoi construire, dans quel ordre et avec quel investissement.
Comment mesurez-vous la réussite ?
Avec des indicateurs simples définis dès le départ : usage réel, temps gagné, qualité, risque réduit, coûts maîtrisés et réplicabilité. Une IA que personne n'utilise n'est pas un succès.
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Vous voulez identifier les bons usages IA pour votre entreprise ?
En 30 minutes, nous qualifions vos priorités, identifions les premiers cas d'usage réalistes et définissons une trajectoire simple pour créer de la valeur mesurable. Décrivez votre contexte en quelques lignes.