WealthTech · Logiciels de gestion de patrimoine
Industrialiser l'IA agentique dans l'ingénierie.
Une pratique IA agentique commune, déployée dans plus de 20 équipes d'ingénierie, du codage assisté à la remédiation de vulnérabilités, avec des standards partagés.
Déploiement auprès d'équipes pilotes, puis à l'échelle
Standardisation des pratiques IA internes
Socle réutilisable d'un cas d'usage à l'autre
Le contexte
Harvest est le leader français des logiciels de gestion de patrimoine : ses solutions équipent conseillers en gestion de patrimoine, family offices, banques privées et compagnies d'assurance, avec plus de 4 600 sociétés clientes et plus de 600 collaborateurs. Au cœur de sa stratégie : industrialiser l'IA au service de l'engineering, de la sécurité et de la qualité logicielle, bien au-delà d'une simple équipe pilote.
Le défi
- Une adoption de l'IA encore confinée à quelques équipes pilotes
- Pas de standards communs d'usage, de sécurité ni de gouvernance
- Un enjeu de sécurité prioritaire : identifier et remédier les vulnérabilités plus vite
Ce que nous avons livré
- Standards « AI for Engineering » : assistants IA au codage, conventions et gouvernance communes
- Agents spécialisés : revue de code, tests, documentation, remédiation de vulnérabilités
- Plateformes agentiques sur Amazon Bedrock, intégrées aux pipelines CI/CD
- Adoption accompagnée auprès de plus de 20 équipes : formation, coaching, suivi d'usage
Le résultat
Les équipes s'appuient sur un socle partagé : chaque nouvel usage se branche plus vite que le précédent.
Pourquoi c'est important : l'IA ne reste pas confinée à une équipe pilote ; elle devient une pratique partagée, encadrée et réplicable.
Ce que cela prouve : Intelligence Partners sait diffuser une pratique IA homogène et gouvernée, bien au-delà d'une seule équipe.
Détail technique
Amazon Bedrock · GitLab Duo · Assistants IA au codage · Connecteurs MCP · Pipelines CI/CD · Accès sécurisés
Mission pilotée par
Dorian Richard
Fondateur · Intelligence Partners