Le blog
Nos analyses sur le passage de l'IA à l'échelle : cas d'usage, intégration, sécurité et adoption.
Notre approche de l'IA en production →
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AI Platform Engineering : exploration, capitalisation, industrialisation
Playground libre, capitalisation partagée, industrialisation stricte : la méthodologie AI Platform Engineering pour faire passer des agents IA en production.
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Architecture MCP en environnement régulé
Exposer de nombreux MCP servers à un agent sans élargir la surface d'attaque : lecture seule par défaut, séparation des domaines, permissions cadrées.
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Évaluer un agent IA avant la mise en production
Une démo réussie ne prouve rien. Les critères d'un cadre d'évaluation (déterminisme, réversibilité, observabilité, consensus) pour un agent IA fiable.
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FinOps pour l'IA agentique : mesurer le coût réel d'un agent
Coût par exécution, tokens, Wh, gCO2e : appliquer le FinOps à l'IA agentique pour suivre et plafonner le coût des agents IA comme un budget cloud.
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Pourquoi un registre d'agents devient nécessaire en production
Au-delà de trois ou quatre agents IA en production, un registre d'agents devient nécessaire : traçabilité, versioning, réutilisation et gouvernance.
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Choisir entre plusieurs modèles Claude selon le cas d'usage
Router chaque tâche vers le bon modèle Claude selon le besoin : triage rapide, tâche courante ou raisonnement long, plutôt qu'un benchmark unique.
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Amazon Bedrock AgentCore : faire passer vos agents IA en production
Un agent qui marche en démo n'est pas un agent en production. AgentCore apporte le runtime, la mémoire, l'identité, les outils et l'observabilité qui manquent, voici comment nous l'utilisons.
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Comment nous avons construit un agent de triage NOC propulsé par Claude, qui apprend de chaque incident
Nous avons remplacé un triage NOC manuel de 11 minutes par un agent propulsé par Claude qui investigue en moins de deux minutes, ancre chaque recommandation dans des incidents passés, et gagne en pertinence à chaque fois.
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Déployer Bedrock AgentCore sous une permissions boundary IAM : la chorégraphie dont personne ne parle
Déployer Bedrock AgentCore dans un compte AWS régulé et contraint par une boundary : huit patterns IAM — nommage des rôles, PassRole, KMS, plan de données Memory, évaluations — que la doc ne relie pas pour vous.
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Accès cross-account à Bedrock AgentCore : deux patterns, quatre pièges et un bug critique
Les deux patterns supportés pour invoquer un runtime Bedrock AgentCore depuis un autre compte, les quatre pièges IAM derrière des refus trompeurs, et le bug critique à éviter.
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De la démo à la production : franchir l'écart qui fait échouer les projets IA
La plupart des projets IA s'arrêtent à la démo. Voici les quatre obstacles entre l'idée et l'usage réel, et comment les franchir pour créer de la valeur mesurable.
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