Énergie
Trier automatiquement les alertes réseau récurrentes.
Le triage des alertes réseau les plus fréquentes du centre de supervision (NOC), jusqu'à 80 à 90 % de la charge récurrente, est automatisé par des agents IA, avec contrôle humain sur les cas sensibles.
Triage d'une alerte en moins de 30 s, contre 10 à 15 min manuellement
80 à 90 % de la charge récurrente du NOC adressée
Socle multi-agents réutilisable pour de nouveaux cas d'usage
Le contexte
Le centre de supervision réseau (NOC) traite chaque jour des dizaines d'alertes WAN et fibre. Pour chacune, un opérateur lit l'alerte, recherche le contexte (site, équipements liés, historique des incidents) et rédige un ticket : un travail manuel de 10 à 15 minutes par alerte, qui représente 80 à 90 % de la charge récurrente de l'équipe, avec une qualité variable selon l'opérateur et l'horaire.
Le défi
- Un triage manuel, répétitif et à fort volume
- Une qualité de ticket variable selon l'opérateur (jour, nuit, week-end)
- Un diagnostic long sur des incidents pourtant récurrents
Ce que nous avons livré
- Une plateforme multi-agents IA (Claude sur Amazon Bedrock, données hébergées en Europe)
- Des connecteurs vers les systèmes existants : supervision réseau, ITSM, référentiel d'équipements
- Un enrichissement automatique du ticket : corrélations, historique, topologie, recommandation
- Un humain dans la boucle : validation par le NOC avant le push final
- Traçabilité complète et suivi des coûts et de l'empreinte énergétique (FinOps)
- Conformité aux exigences de sécurité du groupe : accès privés, chiffrement, cloisonnement réseau
Le résultat
Le cas le plus fréquent du NOC est désormais trié automatiquement en moins de 30 secondes. La charge récurrente libérée est redirigée vers des tâches à plus forte valeur, sur un socle production-ready réutilisable pour les usages suivants.
Pourquoi c'est important : les équipes gagnent du temps sur un flux récurrent sans perdre le contrôle sur les incidents sensibles.
Ce que cela prouve : Intelligence Partners sait livrer des services IA connectés à des environnements existants, avec sécurité, observabilité et logique de passage à l'échelle.
Détail technique
Amazon Bedrock AgentCore · Claude (inférence EU) · Connecteurs MCP · API privées et accès sécurisés (IAM, KMS) · Observabilité et FinOps (coûts, énergie) · Humain dans la boucle
Mission pilotée par
Dorian Richard
Fondateur · Intelligence Partners