Contexte
L’Industrialization Europe Hub de Schneider Electric, basé à Grenoble, accompagne les sites industriels du groupe en France, Espagne, Hongrie et Allemagne. Ses équipes industrialisation, automatisme et qualité voulaient tirer parti de l’IA générative. Sans multiplier les outils isolés.
La réponse : un point d’entrée unique, l’Industrialization AI Hub.
Le défi
- Concevoir une plateforme commune pour des métiers et des pays différents.
- S’inscrire dans le cadre de gouvernance d’un grand groupe : gates, sécurité, environnements contrôlés.
- Convaincre le leadership avant tout déploiement.
- Préparer les équipes à utiliser l’IA au quotidien.
Notre approche
Un cadrage formel. Un dossier d’architecture solution rédigé pour la gate G1 (Rev 00). Puis réorienté (Rev 01) vers Amazon Bedrock et des conteneurs sur ECS orchestrés avec LangGraph, pour s’aligner sur les contraintes de la plateforme du groupe.
Une maquette qui se manipule. Un frontend React et TypeScript : neuf écrans, cinq rôles, des données fictives. Le leadership voit concrètement ce que le hub apporte à chaque métier.
Une infrastructure as code prête. Un socle Terraform pour la plateforme, prêt à être déployé dès que les accès seront ouverts.
L’adoption avant la technique. Un cours de bonnes pratiques GitHub Copilot et une toolkit de skills et workflows, à la demande des équipes. Une session dédiée à l’équipe costing. Une formation vidéo sur l’IA et le prompting pour les salariés.
Résultats
- Une vision du hub partagée et présentée au leadership, maquette à l’appui.
- Un dossier d’architecture aligné avec la gouvernance du groupe.
- Des équipes qui commencent à utiliser l’IA dans leur quotidien, avant même la mise en production.
Ce qu’on en retient
Dans un grand groupe industriel, la technique n’est que la moitié du chemin. L’autre moitié, c’est l’alignement : gouvernance, sponsors, et équipes prêtes à adopter l’outil.
